BIG DATA: Su importancia y desafíos

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¿En qué consiste? Consiste en combinaciones de conjuntos de datos cuyo volumen, complejidad y velocidad dificultan su captura, gestión, procesamiento o análisis mediante tecnologías y herramientas convencionales, tales como bases de datos relacionales y estadísticas convencionales o paquetes de visualización, dentro del tiempo necesario para que sean útiles.

¿Por qué el Big Data es tan importante? Resulta tan útil para muchas empresas por el hecho de que proporciona respuestas a muchas preguntas que las empresas ni siquiera sabían que tenían. Con una cantidad tan grande de información, los datos pueden ser moldeados o probados de cualquier manera que la empresa considere adecuada. Al hacerlo, las organizaciones son capaces de identificar los problemas de una forma más comprensible.

Desafíos de la calidad de datos en Big Data:

  1. Muchas fuentes y tipos de datos
  2. Tremendo volumen de datos
  3.  Mucha volatilidad
  4. No existen estándares de calidad de datos unificados

 

Fuente: https://www.powerdata.es/big-data#:~:text=Cuando%20hablamos%20de%20Big%20Data,convencionales%2C%20tales%20como%20bases%20de
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